A startup Chemix afirma que sua plataforma de IA pode acelerar o desenvolvimento de baterias e garantir que os veículos elétricos sejam mais eficientes e possam permanecer na estrada por mais tempo
O próximo alvo da inteligência artificial é a bateria dos veículos elétricos.
A Chemix, desenvolvedora de baterias EV alimentadas por IA, fechou uma rodada de financiamento Série A de US$ 20 milhões liderada pela Ibex Investors. A startup criada há três anos utilizará o financiamento para dimensionar a sua tecnologia, que utiliza algoritmos para projetar e otimizar novas baterias para fabricantes de veículos elétricos.
Com o crescente interesse na IA, a intensidade energética desta tecnologia e a carga associada nos centros de dados e nas redes elétricas também estão a ser criticamente questionadas. Mas, paralelamente a estes desafios, existem também oportunidades para a IA contribuir para a descarbonização, acelerando o desenvolvimento de materiais sustentáveis.
O desenvolvimento da bateria é normalmente um processo lento e trabalhoso que envolve testes e retestes extensivos. Por exemplo, para medir a vida útil de uma bateria, ela deve ser carregada e descarregada milhares de vezes. Usando IA, os desenvolvedores podem economizar tempo e custos de desenvolvimento de bateria, iterando de forma mais rápida e eficiente. Um modelo de previsão inicial ajudou a reduzir o tempo para identificar técnicas de carregamento rápido de mais de 500 dias para 16 dias, de acordo com um estudo de 2020 da Nature. Uma maneira de fazer isso foi prever a vida útil final com base nos dados dos primeiros ciclos.
“A indústria farmacêutica, que tem custos muito elevados de I&D e testes, é um setor que tem adotado esta abordagem há anos”, disse Alp Kucukelbir, cofundador e cientista-chefe da empresa de IA Fero Labs, que publicou um relatório sobre o potencial da IA para promover soluções climáticas. Agora existem incentivos financeiros e sociais para aplicar as mesmas técnicas às indústrias de baterias e de veículos elétricos, disse ele.
A Chemix, com sede em Sunnyvale, Califórnia, afirma que seus algoritmos podem ajudar os clientes a desenvolver baterias personalizadas com propriedades específicas, como a capacidade de suportar altas temperaturas ou excluir certos materiais. A Chemix projeta as baterias e trabalha com um parceiro de fabricação para produzir as células, que são então vendidas aos clientes com preço premium.
Em um caso, a Chemix ajudou um cliente a desenvolver um novo eletrólito – a substância que transfere íons entre o cátodo e o ânodo da bateria – que poderia prolongar a vida útil da bateria em 400% em dois meses, segundo o cofundador e CEO Kaixiang Lin. Sem o uso de IA, o processo normalmente levaria o dobro do tempo.
Lin não quis revelar a atual base de clientes da Chemix, mas disse que inclui fabricantes de carros elétricos premium que buscam ir além das baterias disponíveis no mercado. A startup está atualmente focada no desenvolvimento de eletrólitos para carros elétricos, mas planeja também migrar para cátodos, ânodos e lama – todos componentes críticos de baterias – bem como baterias domésticas.
O mercado de veículos elétricos está evoluindo rapidamente e representa um desafio para os fabricantes de baterias que desejam acompanhar a evolução. “A Chemix não está inventando uma nova química, mas sim trabalhando para melhorar o que já existe”, disse Yann Lagalaye, sócio-gerente do BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund, que investiu na rodada. “E simplesmente melhoramos o que já existe. [chemistry] é enorme porque lhes permite atingir mercados mal atendidos que atualmente dependem de baterias de mercado de massa que não são especificamente adaptadas às suas necessidades, como carros esportivos elétricos e motocicletas.
A Chemix está expandindo um conjunto de dados proprietários coletados no laboratório de física da empresa que usa para treinar o modelo de IA, disse Lin.
“Para realmente aplicar a IA na prática e realizar todo o seu potencial, a indústria carece de disponibilidade de dados”, disse ele. “Se você observar os aplicativos do tipo genAI e ChatGPT, eles podem filtrar grandes quantidades de dados da Internet, mas quando se trata de desenvolver baterias ou hardware, não há dados suficientes.”
©2024 Bloomberg LP
Leia também: Week in Tech: Qual é o modelo de texto para vídeo do OpenAI Sora?
&w=120&resize=120,86&ssl=1)
