Radiologia GenAI apresentada
Harrison.ai introduziu recentemente um modelo de linguagem visual específico para radiologia.
O modelo baseado em conversação, denominado Harrison.rad.1, pode conduzir bate-papos abertos sobre imagens de raios-X. Ele pode detectar e localizar achados radiológicos e gerar relatórios – tudo com foco na segurança e precisão clínicas.
Ao contrário dos modelos de IA generativa existentes treinados em dados gerais e de código aberto, o modelo Harrison.ai foi treinado em um conjunto de dados reais, diversos e proprietários, amplamente anotados por uma equipe de especialistas médicos.
A empresa também afirma que seu modelo genAI superou LLMs maiores, como o GPT-4o da OpenAI e o LLaVA-Med da Microsoft no exigente exame 2B Rapids do Royal College of Radiologists, alcançando uma média de 50,88 em 60 – no mesmo nível de radiologistas experientes.
Além disso, Harrison.rad.1 demonstrou 82% de precisão no conjunto de dados de perguntas e respostas de radiografias clínicas de referência VQA Rad e 73% de precisão no conjunto de dados RadBench de código aberto interno da Harrison.ai.
Bolsa See-Mode 510(k) para análise de ultrassom da tireoide AI
A See-Mode Technologies, com sede em Victoria, recebeu a primeira autorização 510(k) da Food and Drug Administration dos EUA para uma solução alimentada por IA para detectar e diagnosticar problemas de tireoide em exames de ultrassom.
O software de análise de ultrassom da tireoide detecta nódulos únicos ou múltiplos e os classifica automaticamente usando o sistema de classificação TI-RADS do American College of Radiology. Ele também cria automaticamente uma planilha completa que os radiologistas podem revisar e modificar imediatamente. Após análise e aprovação por um médico, são fornecidas impressões temporárias. Além disso, simplifica o relato de testes de tireoide de acompanhamento.
Novo centro médico de IA é inaugurado em Victoria
Um novo centro de inovação em IA médica foi lançado na Universidade La Trobe, em Victoria.
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O Centro Australiano de Inteligência Artificial em Inovação Médica, financiado pelo governo estadual com 10 milhões de dólares australianos (6,8 milhões de dólares), visa desenvolver inteligência artificial para descobrir novos tratamentos, vacinas e imunoterapias para cancros, doenças e vírus.
Os projetos planejados incluem um mapa colorido alimentado por IA para rastrear e prever a propagação do câncer de mama e um biossensor para detectar células cancerígenas.
Um comunicado de imprensa também disse que o centro será o primeiro na Austrália a ter acesso ao supercomputador DGXH200 da Nvidia.
Procura-se guia nacional para implementação de IA em saúde na Nova Zelândia
Os GPs da Nova Zelândia estão buscando orientação nacional oficial sobre a implementação e uso de IA na saúde, mostra uma pesquisa recente.
Um grupo de organizações de cuidados primários, AI in Primary Care, tem pesquisado GPs nos últimos dois meses para descobrir como a IA está sendo usada nos cuidados primários no país.
Descobriu-se que cerca de um quarto dos aproximadamente 300 entrevistados usam IA todos os dias no trabalho.
Enquanto isso, segundo o Dr. Janine Bycroft, fundadora e executiva-chefe do Health Navigator Charitable Trust, também observou que as organizações estão “buscando algum tipo de endosso ou estrutura de nossas autoridades nacionais que possa mudar o jogo em termos de confiança e aceitação das pessoas”.
Um guia abrangente de implementação de IA para a Rede de Saúde Primária WellSouth está atualmente disponível para médicos de atenção primária no país. Webinars e avaliações de impacto na privacidade são outras formas pelas quais as organizações de cuidados primários estão promovendo a adoção da IA na indústria.
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