A China Telecom afirma que seu novo modelo de IA foi treinado com chips de IA da Huawei fabricados na China – Primeira postagem

A China Telecom, uma das maiores gigantes de telecomunicações apoiadas pelo Estado da China, anunciou o desenvolvimento de dois grandes modelos de linguagem (LLMs) avançados usando chips fabricados inteiramente na China. Isto representa um marco importante nas ambições da China de se tornar autossuficiente em inteligência artificial (IA), ao mesmo tempo que aumenta as restrições dos Estados Unidos à exportação de semicondutores avançados.

O Instituto de IA da China Telecom anunciou que seu modelo de código aberto TeleChat2-115B e outro modelo sem nome foram treinados usando dezenas de milhares de chips fabricados internamente. Este sucesso demonstra o progresso da China em direção à independência dos chips, um passo importante à medida que o país enfrenta desafios crescentes no acesso a semicondutores estrangeiros, especialmente chips de IA como os da NVIDIA.

A declaração da China Telecom destaca a importância deste desenvolvimento, que vê como um ponto de viragem para a inovação e auto-suficiência em tecnologia de IA. De acordo com a empresa, o modelo de IA sem nome foi treinado em impressionantes 1 trilhão de parâmetros, uma métrica crucial no aprendizado de máquina que indica a complexidade e o desempenho de um sistema de IA. Em comparação, o seu modelo TeleChat2-115B tem 100 mil milhões de parâmetros, mostrando a crescente sofisticação da China no desenvolvimento de modelos de IA.

A China está se atualizando com a IA
À medida que as restrições à exportação de Washington limitam o acesso a chips avançados, a China tem trabalhado arduamente para encontrar alternativas e manter o seu sector de IA competitivo a nível mundial. Embora a China Telecom não tenha revelado os fornecedores específicos dos seus chips domésticos, a empresa mencionou anteriormente o desenvolvimento de tecnologia de IA usando os chips Ascend da Huawei. A Huawei, gigante da tecnologia com sede em Shenzhen, intensificou os seus esforços de desenvolvimento de chips de IA e recentemente começou a testar o seu novo processador Ascend 910C com potenciais clientes chineses.

Esta colaboração entre empresas como a Huawei e a China Telecom destaca um esforço para reduzir a dependência de chips fabricados nos EUA, como os poderosos A100 e H100 da NVIDIA, que são essenciais para o treinamento de modelos de IA, mas que devido às sanções dos EUA estão atualmente em grande parte inacessíveis. Os chips Ascend da Huawei surgiram como uma alternativa líder ao hardware NVIDIA, especialmente para empresas locais de IA que precisam desenvolver tecnologia de ponta, apesar das limitações impostas.

Além da Huawei, a China Telecom também integrou chips da startup doméstica Cambricon em sua infraestrutura de treinamento de IA, particularmente em seu serviço State Cloud. A crescente colaboração entre estas empresas sinaliza um crescente ecossistema de desenvolvimento de IA na China que visa contornar as restrições impostas pelos fornecedores estrangeiros de chips.

As restrições aos chips dos EUA e o impulso da IA ​​​​da China
As sanções dos EUA dificultaram significativamente o acesso da China aos chips de IA de classe mundial da NVIDIA, levando a um mercado negro para estes componentes. No entanto, algumas empresas chinesas estão optando por alternativas de menor desempenho para manter o suporte e os serviços da NVIDIA. Embora alternativas como os chips Ascend da Huawei estejam ganhando força, a indústria de IA em geral na China ainda enfrenta o desafio de atender aos exigentes requisitos de treinamento e implantação de modelos de IA.

Os avanços da China na IA, evidenciados pelos sucessos recentes da China Telecom, sublinham o compromisso do país em promover a inovação e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. À medida que a corrida à IA continua, fica claro que a China está a tomar medidas significativas para criar um ecossistema tecnológico mais autossuficiente, posicionando-se para permanecer competitiva apesar dos obstáculos geopolíticos no cenário global da IA.