Muitos data centers indianos, tradicionalmente construídos com valores de PUE entre 1,4 e 1,7, têm lutado para atingir o valor obrigatório de PUE inferior a 1,35. Os operadores de data centers argumentaram que exigir uma conformidade tão rigorosa com a PUE exigiria despesas de capital significativas
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O governo indiano flexibilizou seus requisitos de sustentabilidade para a licitação da unidade de processamento gráfico (GPU) de Rs 10.000 crore no âmbito da missão IndiaAI.
De acordo com um relatório do Economic Times, o Ministério da Eletrônica e Tecnologia da Informação (MeitY) respondeu à pressão dos operadores de data centers removendo o requisito de Eficácia no Uso de Energia (PUE) como critério de elegibilidade estrito.
Inicialmente, o concurso para qualificação de centros de dados exigia um valor PUE inferior a 1,35, uma medida que levantou objecções por parte dos participantes da indústria que argumentaram que atingir este limite seria quase impossível nas condições actuais. A métrica PUE mede a eficiência energética comparando o consumo total de energia de um data center com a energia usada exclusivamente por seus equipamentos de computação, com valores mais baixos de PUE refletindo melhor eficiência.
Muitos data centers indianos, que são tradicionalmente construídos com valores de PUE entre 1,4 e 1,7, têm lutado para atender a esse requisito. Este desafio foi particularmente pronunciado devido às altas temperaturas ambientes na Índia, que dificultam o uso de tecnologias de resfriamento, como o resfriamento direto no chip. Embora a construção de novas instalações especificamente concebidas para IA pudesse alcançar essa eficiência, a modernização da infraestrutura existente seria dispendiosa e demorada.
Os critérios revistos do governo atribuem agora pontos com base na eficiência da PUE: os data centers com uma PUE inferior a 1,2 recebem 10 pontos, enquanto aqueles entre 1,2 e 1,3 recebem 7,5 pontos. Esta mudança permite maior flexibilidade às operadoras e é um alívio para muitos na indústria que temiam ser sobrecarregados por atualizações dispendiosas.
A licitação, que visa construir uma infraestrutura de nuvem pública de IA em grande escala com pelo menos 10.000 GPUs por meio de uma parceria público-privada, é uma parte fundamental da ambiciosa missão IndiaAI da Índia. Após a mudança, a MeitY estendeu o prazo para apresentação de propostas de 12 para 28 de novembro, marcando o terceiro adiamento desde o prazo original de 6 de setembro. Extensões anteriores foram concedidas para refletir o feedback da indústria e esclarecer as condições para torná-las mais viáveis.
Os operadores de data centers argumentaram que exigir uma conformidade tão rigorosa com a PUE exigiria despesas de capital significativas que, em última análise, seriam repassadas aos clientes. Em países como Singapura, questões energéticas semelhantes levaram a uma interrupção temporária no desenvolvimento de centros de dados quando o consumo de electricidade atingiu 7% do total do país. Embora os centros de dados globais consumam supostamente cerca de 3% da produção total de energia, a percentagem na Índia permanece relativamente modesta, em torno de 0,2 a 0,3%.
As cargas de trabalho de IA consomem excepcionalmente energia. Os racks típicos de data centers consomem 6 kW de energia, mas para aplicações específicas de IA, o consumo de energia pode aumentar para 100 kW por rack. Ele acrescentou que, embora as preocupações energéticas sejam válidas em nível global, o uso crescente de energia verde na Índia mantém o consumo atual dos data centers gerenciável.
A flexibilização do requisito da PUE poderia abrir caminho para propostas mais competitivas e um progresso mais rápido em direção aos objetivos de IA da Índia.