Amazon quer enfrentar a NVIDIA e está desenvolvendo chips de IA mais baratos e rápidos que as soluções de Jensen Huang – Firstpost

A Amazon está desenvolvendo novos chips de IA que são considerados mais poderosos e mais baratos do que as ofertas atuais da NVIDIA. A mudança faz parte da estratégia da Amazon para reduzir sua dependência dos caros chips da NVIDIA, que atualmente alimentam muitos dos serviços de inteligência artificial (IA) da Amazon Web Services (AWS), seu principal motor de crescimento.

No laboratório de chips da Amazon em Austin, Texas, uma equipe de engenheiros está trabalhando em um novo design de servidor que integre esses novos chips de IA. Durante uma recente visita ao laboratório, o gerente da Amazon, Rami Sinno, apresentou o servidor e enfatizou como ele compete diretamente com os chips líderes de mercado da NVIDIA.

O esforço da Amazon para desenvolver seus próprios processadores visa fornecer soluções mais econômicas para clientes que precisam realizar cálculos complexos e processar grandes quantidades de dados. Ao produzir seus próprios chips, a Amazon pretende mitigar o chamado “imposto NVIDIA”, que se refere aos altos custos associados aos chips de IA da NVIDIA.

A Amazon não está sozinha nos seus esforços; Outros gigantes da tecnologia, como a Microsoft e a Alphabet, também estão a desenvolver os seus próprios chips de IA para reduzir custos e melhorar o desempenho. O Annapurna Labs da Amazon, que adquiriu a empresa em 2015, é líder neste campo. De acordo com Sinno, chefe de engenharia do Annapurna Labs, há uma demanda crescente entre os clientes da Amazon por alternativas mais baratas aos chips da NVIDIA.

Embora a iniciativa de chips de IA da Amazon ainda esteja em seus estágios iniciais, a empresa tem uma base sólida no desenvolvimento de chips com seus processadores Graviton, que lidam com tarefas de computação que não são de IA. O chip Graviton, agora em sua quarta geração, está em desenvolvimento há quase uma década.

Na área de inteligência artificial, espera-se que os novos designs de chips da Amazon, chamados Trainium e Inferentia, ofereçam melhorias significativas em preço e desempenho.

De acordo com David Brown, vice-presidente de computação e redes da AWS, esses novos chips podem oferecer uma relação custo-benefício até 50% melhor em alguns casos, potencialmente tornando-os pela metade do preço de modelos semelhantes em hardware NVIDIA.

A AWS, que responde por quase 20% da receita total da Amazon, relatou um aumento de 17% na receita ano a ano, para US$ 25 bilhões no primeiro trimestre do ano. A AWS controla cerca de um terço do mercado de computação em nuvem, enquanto o Azure da Microsoft detém cerca de 25%.

Durante o recente evento Prime Day da Amazon, a empresa implantou um número significativo de seus chips personalizados para atender ao aumento da demanda. Especificamente, a Amazon usou um quarto de milhão de chips Graviton e 80.000 de seus chips de IA personalizados para lidar com o aumento da atividade em suas plataformas. De acordo com o Adobe Analytics, este evento gerou vendas recordes de US$ 14,2 bilhões.

O impulso da Amazon no desenvolvimento de chips de IA é um movimento estratégico para melhorar seus serviços em nuvem e oferecer preços mais competitivos aos seus clientes. Ao reduzir a sua dependência da NVIDIA e desenvolver os seus próprios chips de IA de alto desempenho e baixo custo, a Amazon pretende manter a sua liderança no mercado de computação em nuvem e continuar a impulsionar o crescimento da sua divisão AWS.

Este desenvolvimento não só torna a Amazon um player sério no mercado de chips de IA, mas também destaca a tendência mais ampla da indústria de gigantes da tecnologia investirem pesadamente no desenvolvimento de chips personalizados para otimizar o desempenho e reduzir custos.