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A startup israelense CytoReason, criadora de um modelo computacional para mapeamento e comparação de tratamentos, anunciou que garantiu US$ 80 milhões em financiamento.
Pfizer, OurCrowd, NVIDIA e Thermo Fisher Scientific participaram da rodada.
O QUE FAZ
A CytoReason fornece às empresas de ciências biológicas ferramentas baseadas em IA para coletar insights baseados em dados em nível molecular para melhorar o sucesso dos ensaios clínicos de Fase 2 e otimizar a pesquisa e o desenvolvimento.
O modelo da empresa fornece insights sobre conjuntos de dados e literatura, estados celulares, fatores que influenciam a progressão da doença ao longo do tempo, diferenças de doenças entre pacientes, composição celular, interações celulares baseadas em características biológicas em tecidos e os efeitos de diferentes tratamentos nas doenças.
A empresa utilizará os fundos para expandir a utilização dos seus modelos em múltiplas indicações, expandir os seus dados moleculares e clínicos e abrir um escritório em Cambridge, Massachusetts, ainda este ano.
“A rápida disseminação de novas tecnologias, como a inteligência artificial, tem um enorme potencial para transformar as capacidades da saúde humana”, disse Mikael Dolsten, diretor científico e presidente de pesquisa, desenvolvimento e medicina globais da Pfizer, em comunicado.
“Nossa colaboração com a CytoReason aproveita sua plataforma de imunologia multiômica de ponta para expandir as capacidades de P&D da própria Pfizer e fornecer informações valiosas sobre novas maneiras de desenvolver medicamentos para pacientes. Estamos entusiasmados com o crescimento recente da empresa e esperamos nossa colaboração contínua.”
VISÃO GERAL DO MERCADO
A CytoReason lançou uma colaboração com a Pfizer em 2019 para permitir que a gigante farmacêutica utilizasse os seus modelos biológicos nos seus programas de desenvolvimento de medicamentos.
As empresas expandiram a sua parceria em 2022, quando a Pfizer fez um investimento de capital de 20 milhões de dólares na CytoReason, com a opção de licenciar a sua plataforma e modelos de doenças. Pelo acordo, a Pfizer também financiaria projetos adicionais. O negócio pode valer até US$ 100 milhões em cinco anos.
Outras empresas que usam IA para descoberta de medicamentos incluem: EvolutionaryScale usa modelos de linguagem orientados à biologia para descoberta e desenvolvimento de medicamentos. A empresa anunciou recentemente uma parceria com a Amazon Web Services, garantindo US$ 142 milhões em financiamento inicial.
Pesquisa do Google e O Google DeepMind anunciou o desenvolvimento de um LLM de descoberta e desenvolvimento de medicamentos chamado Tx-LLM, aproveitando a tecnologia de IA generativa da gigante da tecnologia, MedPaLM-2.
O LLM cria a coleção Therapeutics Instruction Tuning (TxT) intercalando instruções de texto livre com representações de pequenas moléculas.
O TxT foi então usado para estimular e otimizar o Tx-LLM, o modelo de linguagem em larga escala para terapêutica, para resolver tarefas de classificação, regressão e geração relacionadas à descoberta de medicamentos e desenvolvimento terapêutico.
Google disse que o Tx-LLM se mostra promissor como um assistente de desenvolvimento terapêutico de ponta a ponta.
