Como a IA e os registros de saúde personalizados estão mudando a gestão da saúde – Primeira postagem

A saúde é a pedra angular das nossas vidas, mas muitas vezes esquecemo-la. Muitas pessoas conseguem identificar com precisão a sua riqueza, mas o mesmo não pode ser dito sobre a sua saúde. Isto constitui a base para transformar os cuidados de saúde através da IA. A saúde é um assunto pessoal e deve ser sempre tratada como tal – sob o controlo do indivíduo e não da indústria. A IA geracional representa uma nova ferramenta significativa que pode ajudar a desbloquear parte do potencial de melhoria inexplorado de US$ 1 trilhão da indústria.

A inteligência artificial (IA) abre a possibilidade de cuidados de saúde holísticos liderados pelas ciências da vida, em vez de indústrias fragmentadas que abordam áreas individuais da saúde de um indivíduo. A indústria tem historicamente confiado no registro médico de saúde (MHR) e em suas variantes episódicas para tratar principalmente de questões médicas. Esses dados, que são propriedade da indústria, não serão distribuídos e/ou compartilhados. Existe agora uma oportunidade de trabalhar com Registros de Saúde Personalizados (PHR), que pertencem e são controlados por indivíduos e podem ser usados ​​em toda a indústria para uso em vários processos.

Olhando para a Figura 1, fica claro que isso não tem relação na vida real em quase nenhum lugar do mundo. A curadoria de dados com o Registro Pessoal de Saúde (PHR) como fonte capacitará a inteligência artificial (IA) para acionar e automatizar vários processos do setor, incluindo:

1. Bem-estar pessoal: Isto inclui os dados de saúde física, mental e emocional de uma pessoa, apoiados na alimentação e nutrientes, no descanso e recuperação e por último nas especificações ou especificidades de competências em cada área de atividade. Os dados recolhidos na fonte incluem dispositivos (incluindo ressonância magnética, tomografia PET e máquinas semelhantes, wearables, scanners, sensores e IOT).

2. Gestão da prática profissional: Os especialistas são emparelhados com indivíduos de forma inteligente e na velocidade que preferirem, permitindo a execução precisa e precisa de tarefas em colaboração entre os vários especialistas do ecossistema.

3. Gestão do ciclo de vida clínico: Desde ensaios até tratamentos reais, seja para o bem-estar ou para doenças médicas, o processo de tratamento, seguido de prognóstico e cuidados, pode tornar-se mais eficiente com a disponibilidade do diagnóstico correto apoiado pelo histórico médico correto.

4. Gestão administrativa: Ser capaz de orquestrar e organizar o trabalho (por exemplo, operações), força de trabalho (médicos, enfermeiros, anestesistas, farmacêuticos, etc.) e locais de trabalho (ambulatórios, centro cirúrgico, unidade de cuidados intensivos, cuidados paliativos, etc.); perfeitamente desde a admissão até a alta.

5. Gestão do Ciclo de Receitas: Agregar custos, seguros, reembolsos, contabilidade, sinistros e faturação a um nível desagregado para cada uma das entidades envolvidas na prestação dos Serviços.

6. Gestão de doenças: Conforme demonstrado durante a Covid, a detecção precoce de vírus pode significar que vacinas e tratamentos locais estarão prontamente disponíveis antes que ocorra uma pandemia.

7. Gerenciamento de descoberta de medicamentos: Colaborar em dados de origem em todos os processos acima, contribuindo para pesquisas orgânicas e bioquímicas em laboratórios farmacêuticos e hospitalares.

8. Gestão Genômica: Combinando estudos genéticos e de bioinformática com análise estatística de dados e ciência da computação. Isto permite aos investigadores utilizar dados de sequências de ADN para estudar doenças e desenvolver novos tratamentos e medicamentos.

A saúde de um indivíduo é essencialmente determinada por três fatores: fatores genéticos, fatores inatos e adquiridos socialmente. Para gerir eficazmente os cuidados de saúde dos indivíduos, todos os sete processos listados acima devem funcionar em harmonia com as áreas de monitorização, rastreio, testagem e tratamento. O poder computacional da inteligência artificial (IA) ao nível do ecossistema é fundamental para melhorar a qualidade da saúde nas nossas sociedades. Isto reduzirá a carga de custos para os governos de todo o mundo que oferecem cuidados de saúde como um direito. As taxas de mortalidade são mais um problema do que uma oportunidade se a qualidade da saúde não for considerada uma solução.

O poder transformador da IA ​​generativa (IA genética) provavelmente remodelará o setor de saúde ao longo do tempo, e as organizações estão começando a agir. Na pesquisa do primeiro trimestre de 2024 da McKinsey, mais de 70% dos entrevistados de organizações de saúde – incluindo pagadores, provedores e grupos de serviços e tecnologia de saúde (HST) – afirmam que estão buscando ou já implementaram capacidades de IA genética.
Após o lançamento oficial da Classificação Internacional de Doenças CID-11, a Organização Mundial da Saúde (OMS) informou em maio de 2024 que 132 estados membros e regiões estão em vários estágios de adoção do novo sistema de classificação. Em detalhes:

• 72 países iniciaram o processo de implementação, incluindo esforços de tradução.
• 50 países estão a realizar projectos-piloto de implementação ou a expandi-los.
• 14 países e regiões começaram a recolher ou a comunicar dados utilizando a codificação CID-11.

Esta implementação é crucial para a análise e interpretação de dados por algoritmos desde o nível pessoal até o nível universal. Melhora a compreensão dos problemas de saúde e facilita o desenvolvimento de soluções e aplicações eficazes.

Não é irónico que quase 4% dos pacientes hospitalares em todo o mundo morram de doenças contraídas no hospital que nada têm a ver com o motivo original da admissão? A visão de cuidados de saúde personalizados integrados em todo o sistema de saúde poderá em breve permitir que as pessoas recebam cuidados nas suas próprias casas sem terem de ser hospitalizadas. Este conceito é alcançável através da integração do trabalho, da força de trabalho e do local de trabalho utilizando tecnologia digital e inteligência artificial (IA).

O autor é fundador e CEO da Giggr Technologies. As opiniões expressas no artigo acima são pessoais e exclusivas do autor. Eles não refletem necessariamente as opiniões do Firstpost.