Capgemini prevê que IA capaz de se comunicar com outras IA chegará ao mercado em 2025

De acordo com a gigante de serviços tecnológicos Capgemini, até 2025, os agentes de inteligência artificial serão capazes de colaborar e resolver tarefas num sistema denominado “IA multiagente”.

Segundo a Capgemini, tal sistema envolveria um conjunto de agentes trabalhando juntos para resolver tarefas de forma distribuída e colaborativa.

Pascal Brier, diretor de inovação da empresa, disse em entrevista à CNBC que já existem “empresas discutindo essas tecnologias de agentes” dentro da empresa.

Ele acrescentou que os aplicativos que usam vários agentes autônomos “são o que realmente podemos esperar ver no próximo ano”.

A Capgemini define os agentes de IA como “tecnologia projetada para funcionar de forma independente, planejar, refletir, perseguir objetivos de alto nível e executar fluxos de trabalho complexos com supervisão humana direta mínima ou limitada” – essencialmente, os agentes de IA que estão nos bastidores trabalham para concluir tarefas em seu nome .

De acordo com Brier, os EUA estão mais adiantados no caminho para a realização desta tecnologia, enquanto a Europa está atrasada.

Num novo relatório de investigação intitulado “Aproveitando o valor da IA ​​generativa”, publicado na segunda-feira, a Capgemini descobriu que a grande maioria das empresas inquiridas (82%) planeia integrar agentes de IA dentro de um a três anos, enquanto apenas 7% não têm planos para integrar esses agentes.

A pesquisa foi baseada em uma pesquisa com mais de 1.100 empresas com receitas de US$ 1 bilhão ou mais.

Brier disse que existem dois tipos dos chamados agentes de IA: agentes únicos que executam tarefas em seu nome e tecnologia multiagente, ou “agentes que conversam com agentes”.

Por exemplo, um agente de IA especializado em marketing que cria uma campanha publicitária para uma empresa na Alemanha poderia trabalhar de forma independente com outro agente do departamento jurídico da mesma empresa para garantir que a campanha seja legalmente sólida.

Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que simplesmente seguem instruções, estes agentes podem “compreender, interpretar, adaptar-se e agir de forma autónoma e são capazes de substituir trabalhadores humanos em determinadas tarefas”, disse Capgemini.

A primeira grande onda de IA em 2022, que Brier chama de “V1”, tratou de “entender o que é um prompt de comando e entender o que é um LLM [large language model] foi”, disse Brier à CNBC.

Agora “a IA e a IA generativa estão cada vez mais próximas. “Trata-se mais de construir estas máquinas de conhecimento, usando IA generativa para interagir com estas máquinas, e usando o novo conceito de agentes como substitutos ou co-pilotos que encontram e fazem coisas para nós”, disse ele.

De acordo com a Capgemini, 71% das organizações esperam que os agentes de IA facilitem a automação, enquanto 64% das empresas esperam que libertem os trabalhadores humanos de tarefas repetitivas e permitam que se concentrem em funções de valor acrescentado, como a experiência do cliente.

A Capgemini afirmou no seu relatório que o número de empresas que integram IA generativa em algumas ou na maioria das suas localizações ou funções quadruplicou. Em 2023, o número de empresas que adotaram IA generativa era de 6%, segundo a Capgemini, mas este ano esse número aumentou para 24%.

Embora as grandes empresas estejam a assistir a uma adoção crescente nos seus processos de negócio, este fenómeno ainda não é observado entre as empresas mais pequenas.

De acordo com o relatório, 10% das empresas com receitas anuais entre mil milhões e cinco mil milhões de dólares estão a implementar IA generativa. Para empresas com receita anual de US$ 20 bilhões ou mais, esse número sobe para 49%.

“A escala em que as grandes empresas estão a experimentar a IA generativa é maior. Assim, você tem mais maneiras de medir os resultados e pode avançar mais rapidamente. E obviamente eles investiram mais do que os menores naquela época”, disse Brier à CNBC.

Os resultados também variam de setor para setor. Na indústria aeroespacial e de defesa, 88% das empresas investiram em IA generativa, mas no retalho esse número cai para 66%.