O crescimento da IA nos últimos anos mostrou duas coisas.
Em primeiro lugar, que a tecnologia é capaz de uma série de imagens e vídeos sofisticados, embora altamente suspeitosE, em segundo lugar, que muitas pessoas estão convencidas de que em breve isso irá permear todos os aspectos da vida moderna.
Da criação de arte ao fornecimento de atendimento ao cliente e à síntese de resmas de dados médicos, a inteligência artificial tem sido aclamada como transformadora, levando a bilhões de dólares em investimentos e à Nvidia – a empresa sediada na Califórnia que fabrica os processadores subjacentes – em uma das empresas mais valiosas do mundo.
A empresa de consultoria global PriceWaterhouseCoopers prevê que a IA poderia contribuir para isso “até 15,7 biliões de dólares para a economia global em 2030, mais do que a produção actual da China e da Índia combinadas.”
Embora a mídia empresarial tenha falado ultimamente sobre a inevitabilidade da inteligência artificial, um pequeno coro de céticos pediu evidências de que a tecnologia pode fazer o que as empresas mais precisam: ganhar dinheiro.
“Nunca existiu realmente uma indústria como a IA generativa, que consome uma quantidade absurda de dinheiro e ao mesmo tempo não faz o suficiente”, disse Ed Zitron, crítico de tecnologia baseado em Las Vegas e apresentador do podcast. Melhor off-lineque há muito fala sobre a lacuna óbvia entre as promessas da IA e o seu real retorno do investimento.
No final do mês passado, o Goldman Sachs juntou-se ao chat em grupo, tornando-se um dos primeiros grandes bancos de investimento a desafiar o hype da IA. O relatório foi intitulado: Geração AI: Despesas muito altas, benefícios muito poucos?
Nele, Jim Covello, chefe de pesquisa de ações globais do banco, disse que os enormes custos da tecnologia impediriam qualquer ganho financeiro. Por causa do monopólio da Nvidia, os preços dos processadores não cairiam tão cedo e “18 meses após a introdução da inteligência artificial generativa no mundo, ainda não foi encontrada uma única aplicação verdadeiramente transformadora”.
Zitron diz que o relatório do Goldman Sachs representa uma rejeição “séria” da narrativa da IA.
“Quando as pessoas do setor financeiro dizem: ‘Não sei sobre isso’, geralmente é um momento ruim para todos”, disse ele.
Um mundo cheio de promessas
A inteligência artificial existe há décadas, mas o lançamento do assistente virtual ChatGPT no outono de 2022 demonstrou publicamente as capacidades de grandes modelos de linguagem e capturou a imaginação das pessoas.
Muitas pessoas ficam perplexas com a capacidade do ChatGPT de evocar códigos de computador e ensaios inteiros com base em alguns prompts. No entanto, a sua ascensão também foi auxiliada pelos cenários futuristas imaginados por Sam Altman, CEO da OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT.
Sam Altman está de volta como CEO da OpenAI após ser demitido pelo conselho da empresa. Andrew Chang explica por que o homem que inventou o ChatGPT foi demitido e depois recontratado – e o que isso pode significar para o futuro de um dos mais poderosos inovadores de IA do mundo.
Altman recentemente pedi às pessoas que pensassem em um momento Se pudermos pedir à inteligência artificial para “descobrir toda a física” ou “fundar e dirigir uma grande empresa” e dizer “isso é o que ela pode fazer”.
Zitron diz que muitas pessoas no mundo dos negócios se contentam com promessas tão vagas.
“No momento, temos muitos seguidores no espaço tecnológico. Temos muitas pessoas que [AI] será o futuro”, disse ele. “Se os mercados perceberem que não há crescimento de vendas proveniente disso… isso levará ao pânico.”
Joshua Gans, professor e economista da Rotman School of Management da Universidade de Toronto, diz que quando grandes modelos de linguagem como ChatGPT superam significativamente as expectativas, “isso significa [the technology] teria imediatamente um enorme valor económico. Mas isso invariavelmente não é o caso.”
Gans, o co-autor do livro Poder e previsão: a economia disruptiva da inteligência artificialacredita que a IA tem “componentes” quando se trata de rentabilidade, mas admite que os ganhos de produtividade “não acontecem imediatamente”.
“Por um lado, podemos assumir que a IA terá enormes consequências para a produtividade económica no futuro, mas, por outro lado, também podemos assumir que isso demorará algum tempo.”
Onde está o ROI da IA?
Amazon, Google e Microsoft estão Bilhões estão sendo gastos em IA a cada trimestre e o capital de risco fluiu para startups como Antropoceno E Abraçando o rosto. No entanto, há poucas evidências de que a tecnologia seja o resultado final para alguém além da OpenAI (atualmente avaliada em US$ 80 bilhões) e da Nvidia (quase US$ 3 trilhões).
Divya Goyal, analista de ações do Scotiabank em Toronto, diz que em termos de retorno sobre o investimento (ROI) atual, “não tenho um específico [AI] Ferramenta que gera ROI significativo.”
Ela disse que provavelmente será “uma mistura de tecnologias e a forma como são usadas que, em última análise, impulsionará o sucesso dos negócios”.
Goyal viu muitas ideias de prova de conceito e acredita que a oportunidade para as empresas que buscam aproveitar as vantagens da IA está no “espaço de envolvimento do cliente”, como tornar seus aplicativos mais conversacionais e intuitivos e ajudar a conseguir isso para direcionar melhor as consultas telefônicas .
Gerald Grant, diretor do Centro de Tecnologia da Informação, Organizações e Pessoas da Sprott School of Business da Carleton University em Ottawa, acredita que o maior potencial da IA reside na infraestrutura digital e em “fazer as empresas trabalharem de forma mais eficaz”.
Procurando por “hipercrescimento”
À medida que as organizações consideram como integrar a IA nos seus fluxos de trabalho, o processamento envolvido requer a expansão do data center. Isto não é apenas uma consideração financeira para as empresas, mas também está a tornar-se rapidamente numa fonte significativa de emissões de carbono. Ambos Google e Microsoft admitiram que os seus investimentos em IA provavelmente eliminarão as suas metas líquidas zero para 2030.
Numa entrevista recente à Bloomberg, James Ferguson, sócio fundador da empresa britânica de investigação de investimentos MacroStrategy Partnership, disse que as enormes exigências energéticas da IA, juntamente com o hábito documentado de grandes modelos de linguagem de inventar fatoso fez acreditar que o hype atual poderia levar a um colapso como o crash das pontocom no final da década de 1990.
Uma das razões pelas quais há tanto entusiasmo em torno da inteligência artificial, diz Grant, é que a indústria tecnológica está à procura de outro mercado de “hipercrescimento” no valor de centenas de milhares de milhões de dólares, como temos experimentado nos smartphones, nas redes sociais ou na nuvem. Informática.
Tem havido um burburinho semelhante em torno de tecnologias como impressão 3D, drones e metaverso, mas elas não provaram ser tão inovadoras ou lucrativas quanto se esperava inicialmente, diz ele.
A Nvidia teve uma ascensão meteórica. Como pode uma empresa que fabrica chips gráficos valer agora US$ 3 trilhões? Andrew Chang explica a enorme aposta da Nvidia e como ela criou uma indústria totalmente nova que poderia mudar o mundo.
Zitron diz que, apesar do entusiasmo atual em torno da IA, a empresa oferece suporte a assistentes virtuais como Siri e Alexa há cerca de uma década. Ele também destacou que Alexa foi uma grande geradora de prejuízos para a Amazon.
“As pessoas não percebem”, disse ele, “que se este fosse o próximo grande mercado em crescimento, já seria um”.
Grant disse que o maior desafio para quem investe em IA é desenvolver aplicações que mudem a vida das pessoas.
“A tecnologia sempre tem um grande potencial para fazer coisas maravilhosas”, disse Grant.
“Mas as pessoas não procuram tecnologia – procuram resultados que as beneficiem e pelos quais estejam dispostas a pagar. Todo o hype sobre a tecnologia é apenas conversa fiada se não produzir nada de novo ou útil.”
