As equipes de pit da Nascar usam IA para o pit stop perfeito

A Liberty Media, patrocinadora da Fórmula 1, pode ter levado o esporte profundamente ao coração americano – agora há três Grande Prêmio nos EUA – mas é a Nascar que pode continuar a aumentar sua audiência de TV lá, enquanto os campeonatos de roda aberta F1 e IndyCar diminuem ligeiramente.

Os fãs de corridas europeus são conhecidos por ver as corridas de stock car com suspeita, mas há algo sobre um motor V8 pushrod de 5,8 litros e 670 cavalos de potência, aparentemente de baixa tecnologia e naturalmente aspirado, rasgando uma pista oval que você pode imaginar e que alcança peças que outras corridas série não consegue alcançar. Ou talvez você já tenha desistido.

Não que os pilotos da Nascar não estejam tentando obter vantagem tecnológica de todas as maneiras possíveis. A Lenovo está trabalhando com um dos maiores nomes da série, Richard Childress Racing, para refinar os pit stops durante uma corrida – e há muitos deles na Nascar Cup Series, variando de cinco a 12, dependendo da pista e do que está acontecendo. na rota acontece. Especificamente, a empresa utiliza IA para fornecer informações em tempo real sobre o reabastecimento.

O consumo de combustível é um aspecto crítico de todas as corridas da Nascar, quase uma arte em si – e também uma fonte de drama e perigo. (Nota: O reabastecimento foi proibido na F1 desde 2010 por razões de custo e segurança.) Os carros em si não são equipados com medidores de combustível na cabine, então cabe aos estrategistas das equipes monitorar constantemente a quantidade de combustível reabastecida durante um pit stop. e com que rapidez é consumido.

Tal como acontece com qualquer outro caso de utilização, o consumo de combustível depende de uma série de variáveis, incluindo a extensão e configuração da rota e a velocidade a que os carros se deslocam. Durante uma corrida há uma série de “precauções” que normalmente exigem que os carros usem metade do combustível.

Na Nascar, os pilotos também “slipstream”, uma técnica que lhes permite manter a velocidade no campo sem acelerar a todo vapor. Menos consumo de combustível significa menos paradas nos boxes e, quando eles param nos boxes, consomem menos combustível. Em média, um carro da Nascar Cup Series – que não é a máquina com maior eficiência energética – consome 100 galões (380 litros) de combustível por corrida.

Mais leve é ​​sempre mais rápido

Embora não seja uma ciência exata, o objetivo da equipe de IA da Lenovo é chegar o mais próximo possível de uma. Se o RCR pudesse medir por quanto tempo as latas de gasolina ficaram conectadas aos carros, pensou a equipe, poderia calcular com mais precisão a quantidade de gasolina fornecida.

Essa foi a tarefa. A resposta da Lenovo foi desenvolver um sistema que usa transponders no carro e uma câmera montada acima da caixa do RCR para detectar quando um carro entra na caixa e iniciar uma transmissão de vídeo em tempo real.

“Um mecanismo de IA analisa cada imagem e classifica se o recipiente de combustível está entupido ou desobstruído”, explica Sachin Wani, cientista de dados da Lenovo AI. “Trabalhamos a 30 quadros por segundo, então a informação tem precisão de cerca de 0,03 segundos. De antemão, o frentista sabia que teria que abastecer por cerca de sete segundos – sem nenhum auxílio por questões de segurança.

“Então, basicamente, você tinha que fazer as contas de cabeça, e sete segundos poderiam se tornar oito ou nove. Ou pior, cinco ou seis. É claro que isso atrapalha a estratégia e leva a uma situação em que eles ficam sem combustível e precisam fazer outro pit stop”, diz Wani.