A inovação alemã não se limita à capital do país. Na verdade, algumas das startups mais produtivas deste ano estão localizadas a centenas de quilômetros de distância. A startup de IA Alpha Alpha vem de Heidelberg. A Helsing, que vende IA aos militares europeus, foi fundada em Munique. No entanto, ambas as empresas operam escritórios em Berlim. A cidade atrai muitos talentos para serem ignorados. Universidades como a TU Berlin estão a produzir fundadores no campo da IA generativa e a capital é um íman tão grande para talentos internacionais que muitos escritórios trabalham em inglês em vez de alemão.
É também uma cidade muito jovem – metade da população tem menos de 45 anos, segundo Thomas Dohmke, CEO do GitHub, que cresceu em Berlim. “Fundei a minha última startup em 2009 e ainda me lembro exactamente de quanta energia, tempo e concentração foi necessária – um grande grupo de profissionais mais jovens, diversificados, internacionais e altamente motivados com esta energia e fome dá a Berlim uma vantagem”, “. ele diz. “Além disso, há o melhor kebab de Berlim.”
Camada Azul
Até 2050, espera-se que o mercado de créditos de carbono seja um mercado de 250 mil milhões de dólares. A startup BlueLayer está levando em conta esse crescimento, desenvolvendo software sob medida para as empresas e ONGs que desejam se beneficiar dele. Os seus clientes – incluindo conservacionistas como a Permian Global – executam projetos que vão desde a reflorestação à captura aérea direta, utilizando o software da startup para processar os seus dados, comunicar com compradores e investidores e ajudar os credores a melhorar a sua solvabilidade para serem verificados em registos internacionais. Fundada em 2022, a BlueLayer angariou 10 milhões de dólares (8,9 milhões de euros) em investimentos e conta entre os seus clientes três dos dez maiores emitentes de crédito do mundo. “É um software de automação clássico”, diz Vivian Bertseka, um dos três cofundadores da BlueLayer ao lado de Alexander Argyros e Gerardo Bonilla, “mas para uma indústria que operava quase exclusivamente com Excel”.
Cambriano
A Cambrium, fundada em 2020 por Mitchell Duffy e Charlie Cotton, usa IA para projetar proteínas como o colágeno. Em vez de obtê-los de produtos de origem animal, a startup os cultiva em tanques. “Somos uma das empresas que está tentando preencher a lacuna entre o desenvolvimento de software hardcore [and AI] em colocar coisas físicas no mundo real”, diz Cotton. Até agora, a empresa recebeu investimentos no valor de 11,6 milhões de dólares (10,3 milhões de euros), incluindo do fundo de risco de IA do Google, Gradient Ventures. Os produtos para a pele que utilizam a primeira proteína da Cambrium, um colágeno chamado NovaColl, devem chegar ao mercado ainda este ano. Cambrium.bio
Jina IA
Em 2020, três veteranos da gigante tecnológica chinesa Tencent uniram forças para desenvolver modelos básicos especificamente para pesquisa. Mudados para Berlim pela cultura de código aberto e pelo talento em engenharia de software, o trio por trás da Jina agora tem 9.000 usuários e 400 clientes pagantes que recorrem à empresa quando precisam construir um sistema de busca público ou interno para seus dados. Os modelos de Jina prometem converter PDFs, documentos do Word ou imagens em uma linguagem que os modelos de IA possam entender bem o suficiente para permitir pesquisas intuitivas no estilo Google. Um escritório de advocacia pode não precisar mais pesquisar documentos por número de processo. Em vez disso, Han Xiao, CEO e cofundador da Jina AI, explica que eles poderiam simplesmente perguntar: “Encontre o caso em que a Microsoft perde para o Google”. Depois que Xiao e seus cofundadores Nan Wang e Bing levantaram US$ 39 milhões (34, Depois de angariar 8 milhões de dólares (8 milhões de euros) de uma série de fundos de capital de risco em fase inicial, incluindo Canaan Partners, planeiam expandir-se para os EUA e aumentar a receita da empresa para 500.000 dólares (447.000 euros) por ano e aumentar o número de utilizadores. “Queremos competir com a OpenAI”, diz Xiao. jina.ai
Endel
Endel é um aplicativo pago que usa IA generativa para criar uma peça musical infinita que se adapta constantemente ao ambiente do usuário. O aplicativo usa os acelerômetros do telefone para criar uma batida sincronizada com os passos dos ouvintes. Quando começam a correr ou pular, o ritmo aumenta. A Endel se autodenomina uma startup de “bem-estar sonoro” e faz parte da tendência do som funcional, onde a música tem um propósito – ajudar as pessoas a se exercitarem, dormirem ou se concentrarem. “Queremos criar uma tecnologia que aproveite o poder do som e ajude você a atingir um estado cognitivo específico”, diz o CEO Oleg Stavitsky, um dos seis cofundadores da Endel. Fundada em 2018, a empresa arrecadou desde então 22,1 milhões de dólares (19,1 milhões de euros) em financiamento, incluindo do Alexa Venture Fund da Amazon, e tem um milhão de utilizadores activos mensais. Em 2023, a empresa fechou acordo com o Universal Music Group para usar sua tecnologia para criar novas “paisagens sonoras” usando obras de artistas consagrados. ende.io
Morto
Para entender o sucesso do Slay, é preciso apreciar o Pengu, o aplicativo de bichinho virtual da empresa, que se tornou o produto mais popular da startup, com mais de cinco milhões de usuários. Fundada por Fabian Kamberi, Jannis Ringwald e Stefan Quernhorst, Slay criou o Pengu como parte de um jogo e parte de uma plataforma social onde amigos ou casais podem criar um pinguim digital juntos. A empresa, que arrecadou um total de 7,6 milhões de dólares (6,8 milhões de euros), incluindo da Accel, está atualmente a ampliar a capacidade da Pengu de personalizar as suas interações, ligando uma gama de LLMs a um motor 3D para criar esta experiência visual. Pengu poderia responder a uma criança que lhe dissesse que está sofrendo bullying, dando-lhe um desenho ou enviando notificações personalizadas para animá-la. matar.legal
Cuidados com os ovos
Ovom Care é uma startup de fertilidade que usa dados e aprendizado de máquina para eliminar as suposições da medicina reprodutiva. Desde a fundação em 2023, as cofundadoras Felicia von Reden, Cristina Hickman e Lynae Brayboy abriram a primeira clínica de fertilidade da empresa em Londres – contornando o pesado processo regulatório na Alemanha – e já afirmam estar tratando centenas de pessoas. Além da clínica física, aplicativo do paciente e sistema de gerenciamento da clínica, a Ovom também oferece algoritmos de aprendizado de máquina que analisam exames de sangue dos pacientes, dados de wearables, análise de gametas e imagens de ultrassom para personalizar o tipo e o momento do tratamento. “Estamos agora a entrar na era da medicina de precisão”, afirma o CEO von Reden. “Nós adaptamos [fertility] Usando tecnologia.” Esta ideia arrecadou 4,8 milhões de euros (5,3 milhões de dólares) em financiamento inicial liderado pela Alpha Intelligence Capital. No próximo ano, a empresa pretende atrair turistas médicos de toda a Europa para a sua segunda clínica em Portugal, onde se espera que os custos do tratamento sejam mais baratos. ovomcare.com
dríade
Quando a filha de Carsten Brinkschulte começou a protestar contra as alterações climáticas em 2018, o empresário das telecomunicações começou a pensar em como poderia usar a sua experiência para beneficiar o planeta. O resultado foi uma startup chamada Dryad, fundada em 2020 e concebida como uma rede de detecção precoce de incêndios florestais. “Pense em nós como a Vodafone da floresta”, diz Brinkschulte, um dos sete cofundadores da empresa. As redes mesh movidas a energia solar da Dryad permitem que os sensores enviem alertas quando detectam um incêndio, mesmo em áreas remotas onde não há sinal. Até à data, a empresa vendeu 20.000 sensores de incêndios florestais e hardware relacionado para 50 países em todo o mundo, do Canadá à Tailândia, e para clientes que vão desde governos locais a empresas de serviços públicos que procuram proteger a sua infraestrutura de um inferno. A Dryad arrecadou 22 milhões de euros (US$ 24,6 milhões) até agora, inclusive do fundo alemão de tecnologia profunda eCAPITAL. dryad.net
UltiHash
A ascensão da IA, que consome muita energia, levou a Agência Internacional de Energia a alertar que o consumo de energia dos centros de dados poderia duplicar em apenas dois anos. Enquanto grupos ambientalistas debatem o risco que a tecnologia representa para o clima, a startup Ultihash desenvolveu uma forma prática de reduzir as necessidades de centros de dados de empresas que realizam aprendizagem automática com utilização intensiva de energia ou treinam os seus próprios modelos. Fundada em 2022, a Ultihash desenvolveu um algoritmo que, segundo o CEO e cofundador Tom Lüdersdorf, pode reduzir as necessidades de armazenamento de dados das empresas em até 60 por cento, o que significa que elas precisam de menos espaço no data center e reduzem sua pegada de carbono. A empresa arrecadou 2,5 milhões de dólares (2,2 milhões de euros), apesar de ainda estar em modo furtivo. Lüdersdorf planeja lançar o produto este ano após testes beta com mais de 300 empresas. ultihash.io
O sangue
De acordo com as cofundadoras do TheBlood, Isabelle Guenou e Miriam Santer, o sangue menstrual é um produto subestimado para diagnóstico porque contém tecido endometrial rico em dados, células vivas, células do sistema imunológico e proteínas não encontradas no sangue comum. O casal fundou a empresa em 2022 com o objetivo de usar o sangue menstrual para colmatar a lacuna de dados de género na área da saúde. Desde então, a empresa analisou mais de 1.000 amostras de sangue menstrual e vendeu kits de teste por valores entre 35 euros (39 dólares) e 120 euros (133 dólares) a mulheres que procuravam mais dados sobre fertilidade ou tratamento de endometriose. TheBlood também planeja licenciar análises de biomarcadores ou conjuntos de dados para empresas farmacêuticas. Até o momento, a empresa arrecadou um total de 1 milhão de euros (US$ 1,1 milhão), inclusive da empresa de capital de risco ROX Health, com foco na saúde. theblood.io
Qdrant
Para criar IA generativa, os algoritmos devem inferir relações entre dados – texto, imagens ou áudio – que não estão rotulados ou organizados. É aqui que entram em ação os chamados bancos de dados vetoriais, ajudando os desenvolvedores a estender a memória de longo prazo dos LLMs, tornando mais fácil para esses modelos pesquisar e analisar grandes quantidades de dados, mantendo baixos os custos computacionais. O Qdrant foi lançado em 2021 pelos cofundadores André Zayarni e Fabrizio Schmidt e é voltado para desenvolvedores de software de IA. A empresa promete um mecanismo de busca vetorial e banco de dados de dados não estruturados com uma API fácil de usar. Nos últimos três anos, a empresa atingiu 7 milhões de downloads e 10.000 utilizadores em todo o mundo, angariando 37 milhões de dólares (33,2 milhões de euros), incluindo da empresa de capital de risco norte-americana Spark Capital. qdrant.tech
Este artigo foi publicado pela primeira vez na edição de novembro/dezembro de 2024 da WIRED UK.
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