De acordo com a Menlo Ventures, os gastos corporativos com IA aumentaram 500% este ano, para US$ 13,8 bilhões

Os gastos empresariais com IA generativa aumentaram 500% este ano, para US$ 13,8 bilhões, de US$ 2,3 bilhões em 2023, de acordo com dados divulgados quarta-feira pela Menlo Ventures.

O relatório também descobriu que a OpenAI perdeu participação de mercado em IA empresarial, caindo de 50% para 34%. A Anthropic dobrou sua participação de mercado de 12% para 24%. Os resultados vêm de uma pesquisa com 600 tomadores de decisão de TI de empresas com 50 ou mais funcionários, disse o relatório.

Menlo é investidor da Antrópico. A OpenAI não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

Tim Tully, sócio da Menlo Ventures, disse em entrevista à CNBC que a mudança de poder se deve em parte ao avanço do Claude 3.5 e ao fato de que a maioria das empresas está usando três ou mais modelos principais de IA. Embora OpenAI e Anthropic dominassem o uso de modelos de IA nas empresas, ele disse que as pessoas “fazem malabarismos com modelos” e que o hábito “não é um conjunto de dados bem compreendido”.

“Os desenvolvedores são bastante experientes – eles sabem como alternar entre modelos muito rapidamente”, explicou Tully. “Eles escolhem o modelo que melhor se adapta ao seu caso de uso… e esse provavelmente é o Claude 3.5.”

metaA quota de mercado manteve-se nos 16% e a quota de mercado da Cohere manteve-se nos 3%. A do Google subiu de 7% para 12%, e a da Mistral perdeu um ponto percentual, caindo para 5% em 2024.

Modelos de fundação – como ChatGPT da OpenAI, Gemini do Google, Claude da Anthropic e outros – ainda dominavam os gastos corporativos, disse o relatório, com grandes modelos de linguagem recebendo US$ 6,5 bilhões em investimentos corporativos.

O relatório de Menlo foi otimista em relação aos agentes de IA, uma tendência líder em IA e área de investimento em 2024. Google, Microsoft, AmazôniaOpenAI e Anthropic estão buscando a tecnologia. Os agentes de IA são considerados um passo além dos chatbots. Eles podem executar tarefas complexas de várias etapas em nome do usuário e criar suas próprias listas de tarefas para que os usuários não precisem orientá-los passo a passo no processo.

“A história da espionagem é real – não é exagero”, disse Tully à CNBC. “Não creio que isso irá necessariamente curar o cancro, mas tornará as pessoas mais produtivas e ajudará as empresas a gerar receitas? Sim.”

O relatório concluiu que a geração de código é o principal caso de utilização da IA ​​generativa, com mais de metade das respostas ao inquérito citando-a como a utilização dominante. Os chatbots de suporte ficaram em seguida com 31%, seguidos por pesquisa e recuperação corporativa, extração e transformação de dados e resumo de reuniões.