Casaco branco, arte negra26:30O poder da IA para diagnosticar doenças raras
Sem uma pesquisa no Google há 10 anos, Ian Stedman poderia nunca ter descoberto que tinha uma doença rara e, mais importante, não saberia como tratá-la.
Agora ele espera que o crescente desenvolvimento da inteligência artificial garanta que outros não passem despercebidos durante décadas, como ele fez.
“Eu acho [artificial intelligence] “tem potencial para transformar completamente o sistema de saúde”, disse Stedman Casaco branco, arte negra Anfitrião Dr. Brian Goldman.
“Ainda não sei se é melhor ou pior, mas acho que é uma conversa muito importante para nós sobre como podemos regular isso e garantir que o que as pessoas encontram online seja útil e não prejudicial “”.
Stedman, de Woodbridge, Ontário, passou 32 anos de sua vida sem diagnóstico. Mas ao digitar seus sintomas em uma pesquisa on-line, ele descobriu que tanto ele quanto sua filha poderiam estar sofrendo de uma doença rara chamada síndrome de Muckle-Wells.
Um novo programa no CHEO, o Hospital Infantil do Leste de Ontário, em Ottawa, que aproveita o poder da IA, poderia detectar a doença muito mais rapidamente.
Diz-se que é o primeiro hospital canadense a usar IA para diagnosticar doenças raras, e Stedman e pesquisadores da CHEO esperam que haja muitos mais programas como este.
A história de Ian Stedman
Ian Stedman, 43 anos, cresceu com erupções cutâneas, olhos vermelhos, enxaquecas, artrite e, eventualmente, perda auditiva parcial.
Apesar de consulta médica após consulta médica, não houve diagnóstico. Stedman estima que consultou dezenas de médicos em quase 200 consultas. Ele faltou à escola e sofreu no trabalho. Ele nunca usava mangas curtas por causa de sua erupção cutânea. Ele apenas viveu com isso.
Mas o nascimento da filha Lia, que apresentou sintomas semelhantes, piorou ainda mais a situação. Mais consultas médicas, mais conversas com especialistas e até mesmo a revisão de revistas médicas ainda deixavam Stedman sem respostas.
Então ele recorreu ao Google – e depois de olhar milhares de fotos, encontrou uma pele semelhante à sua que estava ligada à síndrome de Muckle-Wells.
Após o diagnóstico do Dr. Conforme confirmado por Ronald Laxer, reumatologista pediátrico do Hospital for Sick Children de Toronto, a vida de Stedman mudou. Ele conseguiu tratamento para si e para Lia. A cada dois meses, Stedman e sua filha tomam medicamentos injetáveis para manter os sintomas sob controle.
Isso significa que Lia, de 12 anos, não apresentava os mesmos sintomas que ele.
“Se você me perguntasse quais eram os sintomas de Muckle-Wells, eu costumava rimá-los”, disse Stedman.
“Dez anos depois, não é tão fácil para mim simplesmente rimar todos eles… Na verdade, tenho que sentar lá e pensar, porque estou muito longe de ter que experimentá-los.”
O poder da IA
Após seu diagnóstico, Stedman ingressou no conselho da Organização Canadense para Doenças Raras por um mandato de três anos. Ele queria defender pessoas como ele, que vivem com doenças raras. Além disso, ele não queria que essas doenças continuassem sem diagnóstico.
Ele disse que embora os médicos sejam inteligentes, é impossível que eles saibam tudo.
“Portanto, o sistema precisa encontrar uma maneira de ser mais inteligente e apoiar os médicos”, disse Stedman.
Isto é feito através de programas como o ThinkRare, onde os investigadores do CHEO desenvolveram um algoritmo para ajudar a identificar doenças genéticas raras em crianças.
Utiliza as informações armazenadas no prontuário eletrônico do paciente e cruza as referências dos diversos departamentos onde a criança foi examinada.
“É por isso que procuramos no hospital crianças complexas que tenham múltiplos sistemas envolvidos e que ainda não tenham sido rastreadas para uma doença genética rara”, disse o Dr. Kym Boycott, professor de pediatria da Universidade de Ottawa e cientista clínico do CHEO Research Institute.
Se o sistema detectar uma doença genética potencialmente rara, ele reporta o fato à equipe do Boicote e é feito contato com o médico de atenção primária do paciente.
Até agora, o sistema sinalizou cerca de 250 pacientes que podem ter uma doença genética rara e, desses, 50 foram encaminhados para testes genéticos. Os membros da equipa conseguiram testar 19 crianças e, embora alguns resultados ainda estejam pendentes, conseguiram identificar sete pacientes com doenças genéticas que estão agora em tratamento.
“O objetivo final era usar a IA para trazer os testes genéticos de diagnóstico para a vanguarda do caminho de cuidados, e não para segundo plano”, disse Boycott. “Trata-se de pegar as crianças cedo, não de pegar as crianças que perdemos.”
Alexandre White-Brown, coordenador de pesquisa do projeto ThinkRare, disse que está em contato com outras organizações em todo o Canadá para ver como elas poderiam integrar um algoritmo próprio semelhante para ajudar a diagnosticar doenças raras.
“Nosso objetivo não é ganhar dinheiro com isso, vendê-lo ou patenteá-lo. Nosso objetivo é compartilhar isso para permitir o diagnóstico de doenças raras em todo o Canadá”, disse White-Brown.
“Isso pode mudar a vida das pessoas. Isso pode salvar vidas.”
Um novo estudo canadense descobriu que um aplicativo de alerta precoce usando inteligência artificial ajudou a prevenir mortes hospitalares inesperadas em 26%. A tecnologia não se destina a substituir a equipe médica, mas sim a servir como uma ferramenta adicional para o atendimento ao paciente.
Preocupações de segurança
A detecção de doenças raras está longe de ser a única maneira de usar IA na área médica.
Os médicos começaram a usar IA Transcreva e resuma conversas com os pacientes. Descobriu-se que sistemas de alerta precoce baseados em IA para pacientes em hospitais reduzem drasticamente o número de mortes inesperadas, descobriu um estudo Estudo publicado no Canadian Medical Association Journal.
Mas à medida que a inteligência artificial se torna omnipresente na sociedade e nos hospitais, alguns especialistas apelam à prudência.
“Não creio que a IA em si seja o problema”, disse o Dr. Sheryl Spithoff. “Acho que ainda há problemas para entender como colocar isso em prática.”
Spithoff é pesquisadora do Women’s College Research Institute e professora assistente do Departamento de Medicina de Família e Comunidade da Universidade de Toronto.
Ela pesquisa como a IA está sendo usada na área médica – e, em particular, quem financia esses programas no Canadá. Ela descobriu que as empresas farmacêuticas frequentemente apoiam as empresas de TI no desenvolvimento de algoritmos.
“[The systems] são então amplamente usados para identificar pacientes que podem ser adequados para tratamento com o medicamento da empresa farmacêutica, que geralmente é um medicamento novo ou patenteado caro”, disse Spithoff.
O primeiro passo em qualquer programa de IA utilizado na área médica é garantir que haja transparência sobre quem o financia, disse ela, acrescentando que é necessário disponibilizar mais financiamento público para que os programas não sejam geridos por empresas com fins lucrativos. ser realizado.
Spithoff disse que o ThinkRare at CHEO, que foi financiado por meio de doações à Fundação CHEO, é um bom exemplo de uma forma positiva de aproveitar o poder da inteligência artificial. Ainda assim, os hospitais e as organizações que fazem isso precisam estar muito conscientes da privacidade dos dados, disse ela.
“Essas são as ferramentas que podem potencialmente fazer uma grande diferença, mas realmente precisa estar nas mãos dos pacientes e do público para tomar essas decisões – com a orientação de médicos especialistas e pesquisadores, é claro, mas para descobrir o que eles são. “ “As prioridades são”, disse Spithoff.
Ian Stedman disse que embora entendesse as preocupações das pessoas, acreditava que o uso da IA precisava ser explorado agora.
“Não estou preocupado com o potencial da tecnologia. Tenho preocupações e preocupação de que permitiremos que a tecnologia e os seus desenvolvedores façam o que quiserem sem implementar as salvaguardas adequadas”, disse ele.
Entrevistas com Ian Stedman e Kym Boycott, produzidas por Colleen Ross e Sameer Chhabra.
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