Estado do Investimento em Saúde Digital, Parte 2: LBMC

Matt Cybulsky, Líder de prática de IA em saúde, cuidados baseados em valor e inovação de produtos na LBMC, estudou e analisou o mercado digital de saúde durante anos, aconselhando empresas sobre escalonamento e lucratividade à medida que o cenário de financiamento mudava.

Cybulsky sentou-se comigo MobiHealthNotícias discutir estratégias para investir em saúde digital e o papel da IA ​​na melhoria da lucratividade dos negócios e dos resultados dos pacientes.

Notícias MobiHealth: Como você acha que o cenário do investimento em saúde digital mudou nos últimos anos?

Cybulsky: Quando analisei as estatísticas da CB Insights há dois anos e meio, descobri que cerca de 57 mil milhões de dólares em capital de investimento estavam a fluir para a saúde digital. No entanto, desde então, registou-se um declínio significativo nas transacções e na entrada de capitais.

Isto é consistente com as pressões macroeconómicas, obviamente a COVID, as injecções de dólares, as pressões inflacionistas, e agora o mercado de trabalho está a começar a responder a isso. O mesmo se aplica ao mercado imobiliário. Isto não é tão relevante para a saúde digital, mas são índices do que podemos esperar em negócios de investimento.

No entanto, isso está começando a mudar. Estive na conferência do JP Morgan em janeiro e em alguns dos eventos dos quais participei, grande parte da conversa girou em torno de: “O que você está ouvindo? O que você vê? Quantos negócios? Quem faz negócios? O que acontece macroeconomicamente para fazer com que essas coisas voltem?”

Então, examinamos esse incrível tesouro de dinheiro divertido e inteligente, e agora é um dinheiro mais inteligente.

Ainda assim, a pressão para levar os suprimentos à porta das pessoas não está mudando. Existe isso incrível Escassez de médicos e enfermeiros, o que é um enorme problema. As pessoas querem falar sobre esgotamento, mas para mim isso é apenas um eufemismo para o problema real, que é conseguir o que precisamos porque muitas pessoas estão doentes e a sua doença está a aumentar. Isso não vai desaparecer e, enquanto houver dor, há chance de retorno.

O interessante sobre a saúde é que existem essas divergências sempre por boa vontade, pela natureza da medicina e da saúde, em oposição a um plano de negócios que torne isso possível. Então talvez estejamos numa espécie de acerto de contas. Comecei a dizer isso no final do ano passado. E ainda acho que estamos.

MHN: Como se adaptou a sua estratégia de aconselhamento às empresas na abordagem aos investidores para financiamento em resultado destas mudanças?

Cybulsky: Eu não acho que muita coisa mudou. Quer dizer, há mais consciência, certo? Quando conversamos com um jovem ou uma jovem sobre uma carreira como atleta profissional, eles ainda têm a mente relativamente aberta no ensino médio, mas também são trazidos de volta à terra. Se eles são iniciantes na faculdade, a conversa é diferente. Mas as chances ainda não são grandes. E mesmo se você entrar no time, você jogará como profissional? O mesmo se aplica aqui. Se você quer se tornar aquele unicórnio grande e mau, precisa ter talento e um plano de negócios atraente.

Estamos vendo algumas empresas que tiveram essas avaliações incríveis e há algum… faturamento, eu diria. Tem gente que se olha e diz: “Não esperávamos isso”.

Portanto, nada realmente mudou, a não ser o conselho que dou a qualquer fundador, conselho ou equipe de uma startup em estágio inicial ou de uma empresa de médio porte financiada com capital próprio. O plano de negócios tem que ser muito sólido, com a pesquisa que fazemos sobre o que o consumidor pode tolerar e o que o mercado vai pagar. É B2B? É B2C? Quão fortes são nossas previsões para o mercado? Vejamos o SAM. [serviceable addressable market]o TAM [total addressable market]os preços e valor da nossa oferta.

MHN: Eles se concentram em IA na área da saúde, cuidados e implementação baseados em valor e inovação de produtos. O seu conselho é diferente para empresas que pretendem investir nestas áreas?

Cybulsky: É um pouco assim dependendo se é do lado do pagador ou do fornecedor ou se é uma empresa de saúde digital. Eu apenas adapto minha recomendação e o que apresento a eles com base em seu modelo – por exemplo, como acho que eles ganham dinheiro e como me dizem como querem resolver o problema que desejam resolver.

Nem sempre se trata de dinheiro, dinheiro, dinheiro, mas definitivamente se trata de qual problema você está resolvendo na área da saúde e se podemos fazer isso acontecer porque vale a pena. Isso é doloroso para mim, mas também é necessário se você quiser manter as portas abertas.

Há três coisas que sempre digo às empresas e que são as minhas teses: o problema da caixa preta na IA, o problema do “e daí?” na análise de dados e na IA, e como distinguir flores de ervas daninhas.

O problema da caixa preta é: como descrevo o que a IA está fazendo em segundo plano? O que realmente temos aqui é o que chamo de mito da profundidade explicativa. Posso dizer que a IA encontra soluções e cria modelos preditivos, mas se você me perguntar como, eu digo: “Bem, são esses tipos muito específicos de ferramentas, GPUs e algoritmos”. E muito em breve não poderei dizer como isso é feito. Mas, ao mesmo tempo, tenho de apresentá-lo a um grupo de executivos ou a uma empresa e dizer: “Use isto. Prometo-lhe que funciona.”

A outra coisa de que estou falando é o problema do “E daí?” Então, o que eu poderia prever com base nesses dados? Então, pensando bem, que previsões e percepções eu poderia fornecer que os humanos não podem fornecer? O que você faz com isso?

E, por fim, há uma pergunta que muitas vezes aconselho e, para ser sincero, já vi muitas vezes: você está trabalhando em um pitch para um produto de flores ou de cannabis? E às vezes a diferença entre uma flor e uma cannabis é o orçamento de marketing. E há muita cannabis por aí.

MHN: Muitas empresas anunciam o uso de IA em suas ofertas e promovem suas plataformas como “prontas para IA”. Estará a chegar ao ponto em que destacar a implementação da IA ​​como um argumento de venda já não aumenta o valor de uma empresa para os investidores?

Cybulsky: Acho que há cansaço, mas ainda há uma forte vontade de descobrir como usar a IA. Quer dizer, esse mercado é muito grande. É um mercado enorme; Ignorá-lo seria uma tolice.

Portanto, os investidores deveriam estar muito curiosos sobre como a IA pode ser usada para dimensionar a quantidade de investimento ou aumentar a adoção pelo consumidor, a frequência de uso, etc., e acho que estão.

Quero dizer, os humanos não conseguem processar a enorme quantidade de dados disponíveis. Há tantas histórias sendo contadas que a IA pode descobrir, mas nós não. Essa é a mensagem aqui. Se você não estiver usando IA, estará perdendo produtos que pode vender o mais rápido possível e que não sabia que poderia, ou acelerará a produção de uma força de trabalho. A IA pode transformar essa integral básica de receitas em despesas.

Além disso, a análise do sentimento de mercado para investimentos é real e, portanto, a avaliação refere-se frequentemente a especulações futuras sobre o valor de um produto. Na verdade, nem sempre se trata de obter o K-1 e observar o EBITDA, os fluxos de caixa e as despesas. É também gostar da companhia. Investir tem tudo a ver com percepção. Nunca subestime a força do coeficiente de percepção do valor de um produto ou mercado.