Nova maneira de proteger os dados dos pacientes ao treinar modelos de IA

Um estudo recente na Coreia do Sul examinou o uso de um esquema criptográfico amplamente utilizado em eleições seguras para proteger os dados dos pacientes utilizados no treinamento de modelos de IA.

Pesquisadores do Asan Medical Center aplicaram criptografia homomórfica (HE) a grandes quantidades de dados coletados de múltiplas instituições para testar um modelo preditivo de IA. HE é um método de criptografia que permite cálculos em dados criptografados.

RESULTADOS

Em um estudo cujo Os resultados foram publicados na JMIR Medical Informatics. Dados EMR de mais de 300.000 pacientes de três hospitais – Asan Medical Center, Hospital da Universidade Nacional de Seul e Hospital da Universidade Feminina Ewha de Seul – foram coletados para treinar um modelo de IA que pode prever a taxa de mortalidade dentro de 30 dias após a cirurgia. Eles foram criptografados com HE.

O estudo demonstra que o HE pode ser utilizado na prática para combinar grandes quantidades de dados de diferentes fontes, mantendo ao mesmo tempo a privacidade e a segurança.

Os resultados também sugerem que os pequenos hospitais podem utilizar este método de encriptação para desenvolver os seus próprios modelos de IA, acedendo de forma segura aos dados dos hospitais maiores. É provável que estes modelos tenham melhores capacidades preditivas do que os modelos desenvolvidos com base em dados brutos de uma única instalação.

POR QUE É IMPORTANTE

Mais de uma década depois de o ensino superior ter sido demonstrado numa dissertação nos EUA, muitos setores altamente regulamentados, como finanças, TI e cuidados de saúde, exploraram a sua aplicação para melhorar a proteção de dados. Mesmo em eleições, este método de encriptação é cada vez mais utilizado para garantir resultados precisos das sondagens.

A investigação sul-coreana também analisou o ensino superior, tentando superar as actuais limitações no desenvolvimento da IA ​​nos cuidados de saúde. Embora ter dados maiores e mais diversificados seja fundamental para melhorar a precisão e a aplicabilidade de um modelo de IA, coletá-los é um desafio, dadas as rígidas regulamentações de privacidade.

“Neste estudo multicêntrico, utilizamos HE de última geração para evitar a perda de informações pessoais e segurança de dados. Além disso, o HE permite operações e modelagem preditiva de dados criptografados, fornecendo uma solução definitiva que pode resolver completamente problemas relacionados à perda de informações pessoais e segurança de dados. “Além disso, o HE fornece a segurança “mais forte” quando usado de forma adequada, como em cálculos terceirizados, onde o HE protege vazamentos de dados computacionais”, observaram os pesquisadores em suas descobertas.

A MAIOR TENDÊNCIA

O governo coreano está apoiando instituições médicas locais na pesquisa de inteligência artificial por meio de financiamento Cooperação. Por exemplo, o Departamento de Saúde e Serviços Humanos lançou o Projeto de Utilização de Dados Médicos para ajudar os investigadores de saúde digital a ligarem-se aos hospitais e a obterem acesso aos seus conjuntos de dados. No ano passado, cinco hospitais coreanos foram designados centros para a utilização segura de dados médicos.