Os PCs com IA são uma bênção para a soberania de dados da Índia. Gokul Subramaniam e Santhosh Viswanathan da Intel explicam como fazer isso – Primeira postagem

Se os dados são o novo petróleo, então a Índia é o maior campo petrolífero do mundo. Hoje, a Índia gera cerca de 20% dos dados mundiais e, ainda assim, possui apenas 2% dos centros de dados mundiais para armazená-los e processá-los.

Com o advento do AI PC, a geração de dados só explodirá. Isto levanta a questão: estamos nós, como nação, prontos para utilizar o nosso recurso mais importante? Ou será mais uma oportunidade perdida?

Conversamos com Gokul V Subramaniam, presidente e vice-presidente do grupo de computação de clientes, plataformas e sistemas da Intel Índia, juntamente com Santhosh Viswanathan, vice-presidente e diretor administrativo do grupo de vendas, marketing e comunicações (SMG) da Intel Índia, para discutir o uso dos dados da Índia para seu próprio benefício e como as leis de segurança de dados da Índia devem ser concebidas para optimizar a utilização deste recurso. Trechos editados:

Primeira postagem: Com a IA agora facilmente acessível, a segurança cibernética está provando ser um problema enorme e mais relevante do que nunca. Que oportunidades e desafios os PCs com IA trazem aos usuários finais nesse cenário?

Gokul Subramaniam: Quando você olha para a IA, há três grandes coisas que você precisa prestar atenção para protegê-la: o modelo, os dados e os dados gerados. E você pode fazer muito lá.

No Lunar Lake integramos três blocos IP em nossos processadores.

O primeiro é um mecanismo de segurança de parceiro mais voltado para as camadas do sistema operacional. Por exemplo, se a Microsoft tiver algo no nível do sistema operacional para autenticação, ela poderá funcionar muito bem com o hardware em um ambiente seguro. Então, quando você executa modelos e algoritmos, isso é útil.

O segundo é um mecanismo de segurança de silício, que serve principalmente para autenticação, que é o que você precisa.

E a terceira abordagem é mais parecida com CSME, onde você deseja ter essas coisas de TPM que você controla. Portanto, todos os três estão instalados.

A novidade é o mecanismo de segurança do parceiro, onde o sistema operacional pode até trabalhar com o sistema no nível do hardware. Desta forma, mesmo na fábrica onde a Intel fabrica estes chips, onde é fabricado um produto ou onde é construído o sistema operativo, nenhuma destas três entidades consegue ver os dados do utilizador. Este é o nível de segurança que o PSC oferece.

Também sempre lidamos com aspectos de segurança baseados em IA. E como eu disse, é o modelo, são os dados usados ​​no modelo e os dados gerados – todos os três precisam desse nível de proteção.

Santosh Viswanathan: Acho que o conceito de AI PC também visa garantir que os dados privados permaneçam privados. Porque é isso que o usuário deseja. Eles não querem que os dados sejam armazenados em um local que consideram inseguro e não querem compartilhar dados que lhes sejam privados.

E se você puder executar LLMs, usar seus dados privados e garantir que obterá um resultado produtivo para você, todo esse conceito leva a segurança a um nível totalmente novo.

Costumava ser uma questão de fornecer dados a desenvolvedores e proprietários de aplicativos e, em seguida, mantê-los em algum lugar seguro. Como usuário, não preciso mais fornecer os dados. Posso continuar a processar meus dados e descobrir o que é melhor fazer com eles.

Acho que é um aspecto muito interessante da segurança, que não se trata apenas de como fortalecemos a segurança baseada em hardware, mas também de como posso garantir que os usuários se sintam confortáveis ​​e garantir que seus próprios dados, que estão em seus próprios dispositivos seguros, sejam algo que lhes pertence e não é compartilhado.

FP: Estamos vendo um movimento em que os fabricantes de chips e fabricantes OEM estão se concentrando mais na IA no dispositivo, em vez da IA ​​baseada na nuvem. O que levou a essa mudança? Os usuários deveriam realmente se preocupar se seus dados são processados ​​na nuvem ou no próprio dispositivo?

Santosh Viswanathan: Isto consiste em duas partes. Veja a Índia, por exemplo. Geramos 20% dos dados mundiais, mas temos apenas 2% dos servidores, simplesmente não temos capacidade de servidor suficiente. Temos uma capacidade entre 1 gigawatt e 3 gigawatts. Definitivamente precisamos desenvolver capacidades; isso por si só não é suficiente.

Existem cidades nos EUA que têm mais capacidade do que nós no país. É claro que precisamos de construir infra-estruturas suficientes para processar o nosso recurso mais valioso. Acredito que os dados são o nosso recurso mais valioso porque irão agora impulsionar a nossa economia digital. Existe um grande risco em não conseguirmos armazenar estes dados dentro das fronteiras deste país.

Se quisermos utilizar o nosso recurso mais valioso, temos duas opções. Primeiro construímos, e numa escala particularmente grande. Em segundo lugar, e mais importante, começamos a processar estes dados no momento em que são gerados.

É por isso que precisamos de construir capacidade computacional e utilizar o poder computacional de uma forma mais distribuída, em vez de consolidá-lo nestas grandes fábricas de IA que se concentram apenas nos grandes problemas.

Precisamos de pensar na IA como não estando limitada a uma única área, mas como um grande motor a funcionar na nuvem ou num centro de dados – é preciso pensar na IA em todo o lado.

Isso torna os modelos menores e mais práticos. Os modelos maiores precisam abastecer os modelos menores.
E você começa a usar dados e a construir informações que mudam a vida de todos.
Esta forma de IA escalável terá um impacto muito maior na nossa sociedade. É como o seu Aadhaar ou UPI – exemplos fantásticos. Isso muda a forma como a escala é.

Para sermos uma nação de IA, a melhor maneira de aproveitarmos a IA é implantá-la em todos os lugares. É tão importante focar no dispositivo do usuário final como ponto de partida quanto focar na construção de data centers.

Gokul Subramaniam: No que diz respeito ao facto de o utilizador final se importar se é na nuvem ou no local, penso que duas coisas importantes entram em jogo quando as pessoas tomam estas decisões: latência e segurança de dados

Cada PC se tornará um PC com IA nos próximos anos, assim como nós, como sociedade, fizemos a transição de um feature phone para um smartphone. E acho que essa transição acontecerá muito mais rápido com PCs com IA.

Quando isso acontecer, a rede precisará ser capaz de mover tudo para a nuvem ou sempre haverá a necessidade de que as coisas sejam processadas localmente.

Além disso, sempre haverá usuários com casos de uso que prefeririam manter seus dados locais e seguros em vez de movê-los para a nuvem.

Digamos que você seja alguém que cria conteúdo de vídeo – um professor ou tutor que ensina em um idioma específico, mas deseja processar seu vídeo em cinco idiomas diferentes na Índia e publicá-los todos ao mesmo tempo. Essa pessoa não deseja enviar constantemente seus arquivos de cada idioma individual para a nuvem, baixando cada arquivo individualmente e consumindo toda a sua capacidade de dados.

Eles provavelmente querem fazer tudo localmente em seus PCs, pois também pode haver problemas de latência, segurança e finanças. Você terá que pagar mais pelos dados e pode até precisar de maior largura de banda. Todas essas coisas desempenham um papel.

Santosh Viswanathan: Acho que Pat (Gelsinger, CEO da Intel) explicou isso muito bem em suas três leis (três leis da computação de ponta). A lei da física afirma que você não pode simplesmente mover dados para cima e para baixo na nuvem; Leis econômicas ou de custo onde simplesmente não é financeiramente viável continuar enviando dados e processando-os em um mecanismo baseado em nuvem; e, por fim, as leis do país, segundo as quais não se deve mexer com a soberania dos dados ao enviar dados para longe de onde são gerados. Estas são as leis que regerão a computação de ponta.

FP: Com base nisso, qual deveria ser a política de dados da Índia nesse sentido?

Santosh Viswanathan: Existem dois aspectos aqui também. Em primeiro lugar, devemos encarar os dados como o nosso recurso mais valioso – em muitos aspectos, são o novo petróleo, mas o problema do petróleo é que é um recurso finito e está ligado à geografia do país.

Os dados, por outro lado, são dinâmicos. Temos 1,4 bilhão de pessoas gerando uma ampla gama e variedade de dados. Precisamos aplicar isso em nossas indústrias, em nossas pequenas e médias empresas os dados estarão em toda parte. Seremos uma sociedade muito mais rica em dados do que qualquer outra no mundo.

O segundo passo é proteger seus ativos. Como você protege seus ativos? Você protege seus ativos tendo a infraestrutura certa e capacidade suficiente. É necessária uma infraestrutura digital que possa apoiar parcerias público-privadas que possam então construir essa infraestrutura. Mais importante ainda, você começa a procurar formas inovadoras de usar esses dados e garantir o processamento deles.

Portanto, é uma combinação de ambos, porque uma sociedade em que temos de trabalhar irá ajudar-nos a tornar esta informação útil.