Um novo estudo encomendado pela empresa de soluções de transformação digital UST mostra que, embora a maioria das organizações pesquisadas tenha adotado a inteligência artificial (IA), elas sofrem com a escassez de trabalhadores qualificados e de “uma bússola para navegar em águas desconhecidas”. 93 por cento dos inquiridos consideram que a IA é essencial para o sucesso, mas mais de três quartos sofrem de uma grave escassez de trabalhadores qualificados.
Enfrentam também requisitos regulamentares complexos e preocupações éticas crescentes, o que atrasa a implementação e impede que a IA atinja todo o seu potencial, concluiu o estudo. O estudo, intitulado “IA na Empresa”, entrevistou 600 tomadores de decisão seniores de TI em empresas (mais de US$ 500 milhões em receitas) nos EUA, Reino Unido, Índia e Espanha, com uma receita combinada de mais de US$ 10 trilhões.
Acelere inovações
Krishna Sudheendra, CEO da UST, disse que a IA já está acelerando a inovação, melhorando a produtividade e redefinindo o que é possível de maneiras inimagináveis. “Esta pesquisa destaca seus inúmeros benefícios e desafios para as empresas. Ao esclarecer os maiores obstáculos à integração eficaz da IA, esperamos ajudar as empresas a encontrar as táticas certas e permitir uma maior adoção”, acrescentou.
Adnan Masood, arquiteto-chefe de IA e aprendizado de máquina da UST, disse que a falta de uma estrutura madura de governança de IA é um problema que as empresas não podem mais ignorar. 90 por cento dos entrevistados concordam que são necessárias regulamentações rigorosas para gerir o desenvolvimento e mitigar os riscos à medida que a IA se torna mais profundamente enraizada na sociedade. Em breve, a IA e as regulamentações focadas na privacidade serão essenciais para plataformas modernas com transparência algorítmica, explicabilidade e métricas de risco.
A UST lançou recentemente uma iniciativa para equipar mais de 25.000 funcionários – cerca de 80 por cento da força de trabalho – com competências em IA generativa, tendo já lançado a sua solução UST AlphaAI para agilidade empresarial e transformação digital.
O relatório identifica três conclusões:
Aprovação da administração: Mais de metade das grandes empresas utilizam e integram IA em todas as suas organizações e quase um terço delas opera-a de forma não estruturada. Estima-se que 16% estão apenas começando o experimento. Apenas um por cento não utiliza IA ou não planeia fazê-lo. 92% acreditam que a implementação da IA cumpre os objetivos estratégicos e 93% acreditam que será fundamental para o sucesso nos próximos cinco anos. Apenas oito por cento não vêem obstáculos no caminho para atingir estes objectivos. Cerca de 89 por cento veem a necessidade de aumentar os gastos para acompanhar a concorrência.
Principais obstáculos: Pelo menos 44% dos entrevistados descreveram o processo de implementação como difícil, citando preocupações de segurança (40%), falta de conhecimento interno (33%) e questões regulatórias e de conformidade (33%). A barreira mais baixa foi “nenhuma compreensão clara dos benefícios” (14 por cento). Mais de 76 por cento citaram uma grave escassez de pessoal qualificado e 89 por cento necessitavam de aconselhamento externo. Pelo menos 57 por cento planeiam trazer conhecimentos externos de terceiros nos próximos três anos; 67 por cento acreditam que é difícil encontrar consultores externos; e 38 por cento consideram que os conhecimentos externos são menos dispendiosos do que a mobilização interna. Quase um terço dos inquiridos não consegue melhorar as qualificações da sua própria força de trabalho.
Falta de ferramentas: 91 por cento concordam com a necessidade de uma estrutura ou política de IA responsável. No entanto, menos de 39 por cento acreditam que a abordagem actual é “muito eficaz”. Mais de 91 por cento acreditam que é necessária uma melhor regulamentação para uma implementação bem-sucedida e responsável da IA. Isto deverá garantir a proteção de dados (62 por cento), mais transparência (57 por cento) e utilização ética (55 por cento). Os entrevistados afirmam que nem o governo (71 por cento) nem a indústria (64 por cento) estão a fazer o suficiente na regulamentação da IA.
