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A Salcit Technologies, uma empresa de saúde respiratória com sede na Índia, fez parceria com a equipe de pesquisa do Google para investigar como As Representações Acústicas de Saúde (HeAR) do Google podem ajudar a expandir os recursos da tecnologia de IA bioacústica Swaasa da Salcit.
Swaasa usa HeAR para apoiar a pesquisa e detecção precoce de tuberculose usando sons de tosse.
“Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia; qualquer diagnóstico tardio é uma dor de partir o coração”, disse Sujay Kakarmath, gerente de produto do Google Research que trabalha com HeAR, em comunicado. “Os biomarcadores acústicos oferecem o potencial para reescrever esta história. Estou profundamente grato pelo papel que o HeAR pode desempenhar nesta jornada transformadora.”
Googles A equipe treinou o HeAR em 300 milhões de dados de áudio compilados a partir de um conjunto de dados diversificado e anônimo e, em particular, treinou o modelo de tosse em aproximadamente 100 milhões de sons de tosse.
A empresa disse que o HeAR aprende a reconhecer padrões em sons relevantes para a saúde, criando uma base poderosa para análise de áudio médico.
Salcit disse que Swaasa tem uma longa história de uso de aprendizado de máquina para detectar doenças precocemente, ao mesmo tempo em que preenche a lacuna de acessibilidade, acessibilidade e escalabilidade, fornecendo avaliação de saúde respiratória independente de localização e sem dispositivos.
Com o HeAR, a Salcit pretende expandir ainda mais o rastreio da tuberculose em toda a Índia.
Além disso, o Google Research disse que recebeu apoio da Parceria Stop TB das Nações Unidas para a sua abordagem baseada em IA para combater a tuberculose. Isto reúne especialistas em tuberculose e comunidades afetadas para alcançar o objetivo de erradicar a tuberculose até 2030.
“Soluções como o HeAR permitem análises acústicas alimentadas por IA que abrem novos caminhos no rastreio e detecção da tuberculose, fornecendo uma ferramenta potencialmente suave e acessível para aqueles que mais precisam”, disse Zhi Zhen Qin, especialista em saúde digital da Parceria Stop TB. em um comunicado.
A MAIOR TENDÊNCIA
O uso de tecnologias sonoras e de aprendizado de máquina para diagnosticar e monitorar uma variedade de condições de saúde ganhou força nos últimos anos.
Em 2022, Empresa de Estetoscópio Inteligente A EKO recebeu aprovação da FDA para um algoritmo que detecta e caracteriza sopros cardíacos em adultos e crianças. O software Eko Murmur Analysis é um algoritmo de aprendizado de máquina que usa sons cardíacos, fonocardiogramas e sinais de ECG para detectar sopros cardíacos estruturais e inofensivos.
A empresa israelense de tecnologia de saúde A TytoCare recebeu US$ 49 milhões em financiamento de crescimento para sua TytoCare Home Smart Clinic, alimentada por IA, que permite aos médicos realizar exames remotamente, incluindo um dispositivo conectado que faz leituras de seu otoscópio, um abaixador de língua, um termômetro e um estetoscópio aprovado pela FDA que analisa sons pulmonares para detectar sibilos.
Discurso canárioUma empresa que fabrica software de análise de fala fez parceria com a Microsoft para usar tecnologia de IA para expandir seus modelos de linguagem de aprendizado de máquina para saúde. Canary oferece tecnologia de biomarcadores vocais que coleta e analisa dados para determinar se há irregularidades na fala de uma pessoa.
Como parte da parceria, a Canary usará a IA da Microsoft para acelerar a tecnologia de análise de fala para reduzir custos de saúde, resolver problemas de saúde mental e dimensionar soluções de monitoramento remoto de pacientes.
O HIMSS AI in Healthcare Forum acontecerá nos dias 5 e 6 de setembro em Boston. Saiba mais e inscreva-se.
