Uber recorre ao ChatGPT para impulsionar a adoção de veículos elétricos entre os motoristas – Primeira postagem

A Uber está a aproveitar o poder da inteligência artificial através de uma parceria com a OpenAI para incentivar os seus motoristas a adotarem veículos elétricos (VE).

A gigante do transporte público revelou seu novo assistente de IA na conferência de sustentabilidade Go Get Zero em Londres, entre uma série de outras iniciativas verdes.

Baseada no modelo GPT-4 da OpenAI, a IA atuará como um guia personalizado, ajudando os motoristas a mudar com segurança dos carros tradicionais movidos a combustível para veículos elétricos.

IA como guia EV pessoal
Mudar de um carro a gasolina para um carro elétrico nem sempre é fácil, pois muitos condutores desconhecem os custos, a manutenção e a infraestrutura que rodeiam os carros elétricos. É aqui que entra em cena o novo assistente de IA do Uber, atuando como uma espécie de concierge automotivo.

Ao adaptar as suas respostas às necessidades e circunstâncias específicas de cada condutor, a IA pode fornecer conselhos personalizados sobre tudo, desde a compra de um veículo eléctrico até dicas de manutenção do veículo.

A IA também estará repleta de informações úteis como preços de compra, localização de postos de recarga e até incentivos que variam dependendo de onde o motorista mora.

Por exemplo, um motorista na Califórnia poderia receber informações sobre descontos estaduais e créditos fiscais, enquanto alguém em Nova York poderia aprender sobre descontos em estações de recarga próximas. O objetivo é eliminar grande parte da complexidade que acompanha a mudança para veículos elétricos e torná-la tão simples quanto uma conversa.

A estratégia verde mais ampla da Uber
O lançamento do assistente de IA é apenas uma parte da estratégia mais ampla da Uber para impulsionar a adoção de veículos elétricos. A empresa já introduziu funcionalidades que permitem aos passageiros solicitar especificamente veículos elétricos e está a lançar iniciativas para conectar condutores de veículos elétricos experientes com aqueles que consideram fazer a mudança.

Esses motivadores podem responder a quaisquer perguntas que a IA não possa cobrir e adicionar um toque humano ao processo de transição.

No entanto, a Uber não limita a sua IA aos veículos elétricos. A empresa planeja expandir as capacidades do assistente para além dos carros elétricos até 2025. Eventualmente, será capaz de responder a uma gama mais ampla de perguntas, tornando-se uma ferramenta mais flexível e valiosa para motoristas em diferentes situações.

Isto deixa claro que a Uber vê o futuro da condução intimamente ligado à IA, não apenas para a introdução de veículos eléctricos, mas também para melhorar a experiência geral de condução.

A crescente presença da OpenAI no mundo automotivo
Para a OpenAI, esta colaboração com a Uber é mais um passo para expandir a sua influência na indústria automóvel. Os assistentes de voz com tecnologia de IA estão se tornando cada vez mais comuns nos carros modernos, e os modelos do ChatGPT estão provando ser um player importante nesse espaço.

Recentemente, a Volkswagen lançou seu próprio assistente com tecnologia de IA que integra a tecnologia ChatGPT para fornecer aos motoristas respostas mais conversacionais e versáteis. Da mesma forma, a Mercedes-Benz e outros grandes fabricantes de automóveis experimentaram o ChatGPT para melhorar os seus assistentes de veículos.

À medida que Uber, Volkswagen e outros adotam estas tecnologias de IA, a OpenAI posiciona-se para ter um impacto significativo na forma como os condutores interagem com a próxima geração de assistentes automóveis. É claro que a IA está a desempenhar um papel mais importante na definição do futuro da mobilidade, ajudando a tornar um pouco mais fáceis tarefas como aprender sobre veículos eléctricos ou navegar na estrada.

Ao utilizar o ChatGPT como parte dos seus esforços de sustentabilidade, a Uber não só está a facilitar a mudança dos condutores para veículos elétricos, mas também a demonstrar como a IA pode desempenhar um papel fundamental na definição do futuro do transporte ecológico.